Testy A/B to łatwy sposób, by sprawdzić, która wersja strony lepiej wspiera konkretne, pożądane działanie użytkownika, np. kliknięcie CTA, przejście do formularza, wysłanie zapytania albo wybór kolejnego kroku.
Projektujemy i prowadzimy testy, bo chcemy wiedzieć dokładnie, co można zrobić lepiej. Każdy ma hipotezę, metrykę i warunki oceny wyniku. Porównujemy warianty komunikatów, układu sekcji, formularzy lub elementów nawigacji.
Dzięki temu ważne decyzje projektowe opieramy na rzeczywistych danych.
Testy A/B mają sens, gdy:
Testy A/B najlepiej działają wtedy, gdy badamy jedną jasno opisaną zmianę i wiemy, po czym poznamy, że wariant faktycznie działa lepiej. Projektujemy je w oparciu o potrzeby biznesowe i dane analitycze.
W ramach wdrożeń testów AB:
Test A/B powinien dawać odpowiedź na konkretne pytanie. Dlatego dbamy o zakres, pomiar i interpretację wyniku, zanim na jego podstawie zostaną wdrożone kolejne zmiany.
Analizujemy dane, ścieżki użytkowników i identyfikujemy elementy, w których warto porównać dwa różne warianty. Wybieramy konkretny element testu oraz metrykę, która wskaże nam różnicę.
Przygotowujemy wariant testowy, ustawiamy narzędzia pomiarowe i uruchamiamy eksperyment na określonej grupie użytkowników. Pilnujemy, żeby test zbierał dane w poprawny sposób.
Po zakończeniu testu sprawdzamy wynik i podejmujemy decyzję: wdrożyć wariant, dopracować hipotezę czy zaplanować kolejny test. Dzięki temu zmiany na stronie wynikają z danych, a nie z przeczuć.
Testy A/B najlepiej działają jako część regularnej optymalizacji strony. Pozwalają sprawdzać konkretne pomysły, mierzyć ich wpływ i podejmować decyzje na podstawie zachowań użytkowników.
Przed wdrożeniem analityki przygotowujemy plan pomiaru oraz listę zdarzeń, aby było jasne, które działania użytkowników będą mierzone, po co je mierzymy i jak zebrane dane pomogą ocenić skuteczność strony.
Po wdrożeniu analizujemy skuteczność zaplanowanej ścieżki, jeżeli projekt obejmuje dalszą optymalizację lub wcześniej zostanie ustalony odpowiedni zakres pomiaru.
Po zebraniu danych wskazujemy, które elementy ścieżki użytkownika wymagają poprawy, a następnie przekładamy wnioski na konkretne zmiany w treściach, strukturze strony, formularzach, CTA lub układzie sekcji.
Współpracujemy z zespołem marketingu i specjalistami od kampanii, aby analityka, konwersje i zdarzenia były użyteczne również w raportowaniu oraz optymalizacji działań reklamowych.
Wezwania do działania planujemy w odniesieniu do intencji użytkownika, rodzaju treści i etapu decyzji, aby prowadziły do właściwego kolejnego kroku.
Poprawność znaczników testujemy przed publikacją, a po wdrożeniu sprawdzamy, czy zdarzenia uruchamiają się prawidłowo i dane trafiają do właściwych narzędzi.
Nie znalazłeś odpowiedzi na swoje pytanie?
Odwiedz centrum FAQ
Masz ruch na stronie, ale zapytań wciąż brakuje? W wielu firmach B2B pierwszą myślą jest budowa strony WWW od nowa. W praktyce problem często leży gdzie indziej. Sprawdź 5 najczęstszych powodów niskiej konwersji na stronach B2B oraz dowiedz się, kiedy faktycznie warto stworzyć stronę od początku.
