Czy przed wdrożeniem analityki przygotowujecie plan pomiaru oraz listę zdarzeń, konwersji i mikrokonwersji do akceptacji?

Przed wdrożeniem analityki przygotowujemy plan pomiaru oraz listę zdarzeń, konwersji i mikrokonwersji do akceptacji. Nie ograniczamy się do samego podpięcia kodu Google Analytics, GTM lub innych narzędzi, ponieważ samo zbieranie danych bez wcześniejszego planu rzadko daje realną wartość biznesową.

Najpierw określamy, jakie działania użytkownika są istotne z perspektywy strony, procesu sprzedaży i ścieżki zakupowej. W projektach B2B ważne jest nie tylko mierzenie finalnego zapytania, ale również wcześniejszych sygnałów zainteresowania, które pokazują, czy użytkownik przechodzi przez stronę zgodnie z założoną logiką.

Głównymi konwersjami mogą być na przykład wysłanie formularza kontaktowego, kliknięcie w adres e-mail, kliknięcie w numer telefonu, umówienie konsultacji, wysłanie zapytania ofertowego, pobranie materiału sprzedażowego albo przejście do konkretnego procesu kontaktu.

Mikrokonwersje obejmują działania wcześniejsze, które pomagają zrozumieć zaangażowanie użytkownika. Mogą to być kliknięcia w przyciski CTA, przejścia między kluczowymi podstronami, kliknięcie w case study, rozwinięcie ważnej sekcji, interakcja z formularzem, rozpoczęcie jego wypełniania, zmiana kroku formularza, obejrzenie istotnego bloku treści albo przejście z treści edukacyjnej do strony ofertowej.

Lista zdarzeń powstaje na podstawie struktury strony, projektu graficznego, formularzy, przycisków, zaplanowanych ścieżek użytkownika i celów biznesowych. Każde zdarzenie powinno mieć nazwę, opis, miejsce występowania i cel pomiaru. Dzięki temu klient wie, co będzie mierzone, a zespół marketingowy lub sprzedażowy może ocenić, czy lista odpowiada na ich potrzeby raportowe.

Po akceptacji lista zdarzeń staje się podstawą do wdrożenia w GTM, GA4 lub innych narzędziach analitycznych. Jeżeli w projekcie uczestniczy zespół marketingu, agencja performance lub specjaliści od kampanii płatnych, konsultujemy z nimi plan pomiaru, aby dane były użyteczne nie tylko do analizy strony, ale również do optymalizacji kampanii i raportowania wyników.

Dzięki takiemu podejściu analityka odpowiada na konkretne pytania: które treści prowadzą do kontaktu, gdzie użytkownicy rezygnują, które CTA są najskuteczniejsze, jakie działania poprzedzają zapytanie i czy zaprojektowana ścieżka rzeczywiście wspiera pozyskiwanie wartościowych leadów.